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Katalogdatenanzeige

Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz

Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
URL http://www.gbv.de/dms/weimar/toc/866725121_toc.pdf
http://vub.de/cover/data/isbn%3A9783837635300/medium/true/de/vub/cover.jpg
http://www.transcript-verlag.de/978-3-8376-3530-0
Name Engemann, Christoph ˜[HerausgeberIn]œ
Sudmann, Andreas ˜[HerausgeberIn]œ
Körperschaft Transcript GbR [Verlag]
T I T E L Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz
Verfasserangabe Christoph Engemann, Andreas Sudmann (HG.)
Verlagsort Bielefeld
Verlag transcript
Erscheinungsjahr [2018]
Umfang 390 Seiten : Illustrationen
Format 23 cm x 15 cm
Reihe Digitale Gesellschaft
Band Band 14
Notiz / Fußnoten Literaturangaben
Titelhinweis Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz
Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Machine Learning
ISBN ISBN 978-3-8376-3530-0 Broschur : EUR 32.99 (DE), EUR 32.99 (AT)
ISBN 3-8376-3530-9 Broschur
Kurzbeschreibung Nicht weniger als von einer Revolution ist gegenwärtig die Rede. Neuere Verfahren der Künstlichen Intelligenz greifen in sämtliche Bereiche des sozialen und kulturellen Lebens ein: Maschinen lernen Bilder und Sprache zu erkennen, beherrschen die autonome Steuerung von Fahrzeugen ebenso wie Finanzinvestments und medizinische Diagnostik. Im digitalen Wandel ist Lernen damit kein Privileg des Menschen mehr. Vielmehr verschieben sich mit maschinellen Lernverfahren die Relationen zwischen Erkenntnismöglichkeiten, technischen Umwelten und humanen Akteuren. Dieser Band vermittelt erstmals für den deutschsprachigen Raum einen Überblick über die medialen, infrastrukturellen und historischen Voraussetzungen des maschinellen Lernens. (Verlagstext)
1. Schlagwort Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz
Neue Medien
Digitale Revolution
2. Schlagwort Neue Medien
E-Learning
Bildungswesen
Bildung
SWB-Titel-Idn 481646728
Notation 228278902 7.6.2.3.
Kataloginformation334586777 Datensatzanfang . Kataloginformation334586777 Seitenanfang .
Exemplarinformationen
Signatur Standort Bandzählg. Status Fällig am Vormerken
8:24512
Magazin   . Verfügbar .  
. Katalogdatensatz334586777 ItemInfo Datensatzanfang . Katalogdatensatz334586777 ItemInfo Seitenanfang .
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